Unsere Stellenangebote:
Systemadministrator/-in / Development Operations m/w/d
Vollzeit/Teilzeit
Deine Aufgaben:
- Du unterstützt unser Team in Softwareprojekten mit Schwerpunkt DevOps und Infrastruktur bei der Konzeption, Architektur und Umsetzung
- Du hilfst bei Kundenprojekten, der Weiterentwicklung eigener Softwarelösungen und der internen IT-Infrastruktur
- Gerne übernimmst Du für diverse Teilprojekte Verantwortung
- Du hast die Möglichkeit, unsere Arbeitsweisen und Themen mitzugestalten und wirst in einem agilen Team mit modernen Workflows und Tools arbeiten.
Du hast:
- ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, einer vergleichbaren Ingenieurfachrichtung oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker
- bereits Berufserfahrung in den Bereichen Systemadministration, Infrastruktur Aufbau, Betrieb von SaaS-Lösungen und gute Kenntnisse im Bereich Unix und Cloud Infrastruktur
- grundlegendes Wissen im Bereich Docker, CI/CD und Softwareentwicklung
- idealerweise auch Kenntnisse mit modernen Systemen, Technologien und Tools wie Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, verteilte Systeme, Keycloak, GitLab, Kafka, MQTT, Grafana, Prometheus, OAuth2
- eine agile und zuverlässige Arbeitsweise und du arbeitest gerne im Team
- Motivation ein wachsendes Unternehmen weiterzuentwickeln und etwas zu bewegen
Wir bieten Dir:
- die Möglichkeit, in vielen spannenden Projekten mitzuwirken und herausfordernde, abwechslungsreiche Aufgaben zu meistern
- die Chance mit einem aufstrebenden Team die Zukunft eines schnell wachsenden Unternehmens mitzugestalten und Deine eigenen Ideen einzubringen
- ein harmonisches Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten, HomeOffice und RemoteWork Möglichkeiten
- individuell zugeschnittene Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Kontaktperson: Benedikt Wein
Data Scientist m/w/d
Vollzeit/Teilzeit
Deine Aufgaben:
- Du unterstützt unser Team bei Kundenprojekten, der Weiterentwicklung unserer eigenen Data as a Service Lösung
- Du übernimmst selbstständig die Konzeption, Durchführung und Präsentation komplexer, datengetriebener Recherche- und Analyseprojekte in agilen Scrum Teams
- Basierend auf den neusten Data-Mining-Methoden entwickelst Du Machine-Learning-Modelle und Algorithmen für die Optimierung konkreter Prozesse
- Du führst Daten- und Fehleranalysen zur Verbesserung von Modellen sowie zur Reinigung und Validierung von Daten durch
- In Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Machine-Learning-Ingenieuren implementierst Du analytische Modelle
- Du analysierst Daten für Trends und Muster und interpretierst diese mit einem klaren Ziel
- Du hast die Möglichkeit, unsere Arbeitsweisen und Themen mitzugestalten und wirst in einem agilen Team mit modernen Workflows und Tools arbeiten
Du hast:
- bereits ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik oder mehrjährige relevante Berufserfahrung
- Erfahrung in Data Mining und statistischen Analysetechniken (Python u. a.), Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse
- einen sehr sicheren Umgang mit Cloud-ML-Plattformen sowie ML-Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn u. a.)
- fundierte Kenntnisse im Umgang mit Methoden der Datenvisualisierung (Tableau, Kibana, Power BI u. a.)
- ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Motivation und Selbstorganisation
- sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- idealerweise auch Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung, mit Technologien und Tools wie Kubernetes, Kafka, MQTT, Java, Kotlin, Spring Boot, Microservices, Git, Jira
- eine agile und zuverlässige Arbeitsweise und du arbeitest gerne im Team
- Motivation ein wachsendes Unternehmen weiterzuentwickeln und etwas zu bewegen
Wir bieten Dir:
- die Möglichkeit, in vielen spannenden Projekten mitzuwirken und herausfordernde, abwechslungsreiche Aufgaben zu meistern
- die Chance mit einem aufstrebenden Team die Zukunft eines schnell wachsenden Unternehmens mitzugestalten und Deine eigenen Ideen einzubringen
- ein harmonisches Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten, HomeOffice und RemoteWork Möglichkeiten
- individuell zugeschnittene Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Kontaktperson: Benedikt Wein
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